반응형 Machine Learning1 Binary Variables 우선 가장 간단한 형태의 식으로 부터 논의를 시작한다. 베르누이 분포 (Bernoulli Distribution) 랜덤 변수 $x$ 가 $ x \in { 0,1 }$ 인 상황(즉, 취할 수 있는 값이 단 2개)에서의 확률 분포를 살펴본다. 가장 간단한 경우가 바로 동전 던지기 예제인데, 동전을 던저 앞면이 나오면 $ x=1 $ , 뒷면이 나오면 $x=0 $ 이다. 이 때 이 동전의 앞,뒷면이 나올 확률이 서로 동일하지 않다고 하면 앞면이 나올 확률은 다음과 같이 정의할 수 있다. $$p(x=1\;|\;\mu)=\mu \qquad{(2.1)}$$ 여기서 $ 0 \le \mu \le 1 $ 이다. ( 이 때 $\mu $ 는 앞면이 나올 확률) $ x=0 $ 인 경우도 생각해야 하는데 확률식이므로 그리 어렵지.. 2021. 7. 20. 이전 1 다음 반응형
